Deepseek 开源模型下载Deepseek 开源项目

Deepseek 开源模型下载，不是Deepseek app，请注意，开源模型部署对硬件要求较高，请仔细阅读部署要求。DeepSeek 开源模型部署对硬件的要求如下：

DeepSeek-R1-1.5B
CPU：最低 4 核，推荐 Intel/AMD 多核处理器。
内存：8GB+ 。
存储：3GB+，模型文件约 1.5 – 2GB。
显卡：非必需（纯 CPU 推理），若 GPU 加速可选 4GB 显存，如 GTX 1650。
适用场景：低资源设备部署、实时文本生成、嵌入式系统或物联网设备。

DeepSeek-R1-7B
CPU：8 核 +，推荐多核 CPU。
内存：16GB+ 。
存储：8GB+，模型文件约 4 – 5GB。
显卡：推荐 8GB 显存，如 RTX 3070/4060。
适用场景：本地开发测试、中等复杂度 NLP 任务、轻量级多轮对话系统。

DeepSeek-R1-8B配置要求：与 7B 相近，略高 10 – 20%。适用场景：需更高精度的轻量级任务，如代码生成、逻辑推理。

DeepSeek-R1-14B
CPU：12 核 + 。
内存：32GB+ 。
存储：15GB+ 。
显卡：推荐 16GB 显存，如 A100/5000、RTX 3090/4090。
适用场景：企业级复杂任务、长文本理解与生成。
DeepSeek-R1-32B
CPU：16 核以上，如 AMD Ryzen 9 或 Intel i9。
内存：64GB+ 。
存储：30GB+ 。
显卡：推荐 48GB 显存，如多卡 A100。
适用场景：高精度专业领域任务、多模态任务预处理。
DeepSeek-R1-70B

CPU：32 核以上，服务器级 CPU。
内存：128GB+ 。
存储：70GB+ 。
显卡：推荐 96GB 显存，多卡并行，如 2x A100 80GB 或 4x RTX 4090。
适用场景：科研机构 / 大型企业、高复杂度生成任务。