新课标核心素养落地、跨学科融合实践、差异化教学分层——教育数字化转型的三大攻坚战中，一线教师正面临教学设计与技术应用的双重效能挑战。本文系统性拆解覆盖教案设计、课件制作、作业评估、课堂管理的全场景AI指令体系，30+即用型模板直击PBL目标生成、动态课件开发、AI错因诊断等教学全链条痛点。通过STAR模型拆解、博弈论融合案例、智能评语库构建等创新范式，赋能教师将大模型技术转化为可测量、可复用的教学生产力，实现从经验驱动到数据智能驱动的专业跃迁。」
一、教案设计
- 三维目标生成
请为[初中数学/轴对称图形]单元设计包含学科核心素养的教学目标，要求融合PBL项目式学习，输出知识/能力/情感三维目标表格
- 差异化教案
生成[高一化学/氧化还原反应]的分层教学方案，包含基础版（学困生）、进阶版（普通生）、挑战版（资优生）的差异化活动设计
- 跨学科融合
设计将[小学五年级语文/田忌赛马]与数学博弈论结合的跨学科教案，需包含小组合作任务和评价量表
二、课件制作
- PPT结构生成
用STAR模型设计[初一英语/读后续写技巧]课件框架，要求包含情境导入、范文分析、互动练习、AI智能批改演示4个模块
- 动态素材获取
为[初中地理/板块运动]课件寻找5个可编辑的GIF动图，展示大陆漂移过程，需标注版权来源
- 学生参与度提升
在[小学数学/分数计算]课件中插入3个AI互动游戏模板，要求支持实时答题数据可视化
三、作业批改类
- 作文智能评语
对[高二学生议论文/人工智能伦理]进行批改，从论点清晰度、论据多样性、逻辑连贯性三个维度生成AI评语，并推荐3篇拓展阅读
- 错题根因分析
分析20份[七年级数学/一元一次方程]作业，统计Top5错误类型，并为每种错误生成分析结果
- 抄袭检测
用AI交叉验证[高三英语作文]是否存在ChatGPT生成痕迹，输出相似度报告并建议个性化辅导方案
- 实践作业评估
为[小学科学/植物生长观察日记]设计AI评价矩阵，包含观察频次、数据记录规范性、探究问题深度等指标
四、课堂管理类
- 分组优化
根据[高二（3）班]上学期成绩、性格测试、领导力数据，用AI算法生成最佳合作学习小组名单
- 纪律管理
为[小学三年级自习课]设计AI纪律积分系统，包含语音提醒规则、红黄牌机制、奖励兑换方案
- 个性化反馈
生成[50名学生]的期末AI评语库，要求包含学科进步点、待改进方向、假期学习建议，且每份评语差异度>30%
使用技巧
- 增加限制条件：在指令末尾添加（输出为Markdown表格/思维导图/时间线图）可改变呈现形式
- 持续迭代：对AI输出回复：请更具体说明第3点，并增加2个实践案例进行追问
- 保存模板：将高频指令保存在DeepSeek自定义指令库，一键调用
