GPTZero 是一款专注于检测AI生成文本的在线工具，由普林斯顿大学学生 Edward Tian 于2023年开发，主要用于识别ChatGPT等大语言模型生成的内容
Edward Tian（GPTZero创始人）
以下从核心功能、技术原理、应用场景和争议点四个方面进行说明：
一、核心功能
- AI内容检测
可分析文本的困惑度（Perplexity）和突发性（Burstiness），判断是否由AI生成，准确率约80-85%
GPTZero文本检测界面
- 批量检测模式
支持同时上传多个文档进行批量分析，适用于教育机构作业筛查 - API集成服务
提供开发者接口，可嵌入第三方平台实现自动化检测 - 可读性报告
生成文本复杂度评分，辅助评估写作水平
二、技术原理
| 检测指标 | 定义 | AI文本特征 |
|---|---|---|
| 困惑度 | 文本预测难度 | 数值低（结构规整） |
| 突发性 | 句子长度/复杂度变化 | 波动小（模式固定） |
AI生成文本与人类写作对比图
三、应用场景
- 教育领域
教师检测学生作业原创性，美国多所大学已纳入防作弊系统
- 内容审核
新媒体平台识别机器生成的低质内容 - 出版行业
期刊编辑部筛查投稿论文的AI撰写比例 - 招聘场景
企业HR识别AI代写的求职文书
四、现存争议
- 误判风险：对高水平学术写作或非母语写作易产生误报
- 对抗升级：新型AI模型（如GPT-4）已开始针对性规避检测
- 伦理讨论：检测工具是否侵犯隐私权引发学界争议
该平台提供免费基础版（单次5,000字符）和付费专业版（$10/月），目前支持英语文本检测效果最佳，中文等多语种检测仍在优化中。
