一、核心功能实测
1. 精准信息提取
输入「2023年新能源汽车出口量 top5 国家及市场份额」的复合问题，系统在0.8秒内返回结构化表格：
| 排名 | 国家 | 出口量（万辆） | 市场份额 |
|---|---|---|---|
| 1 | 比利时 | 48.2 | 28.7% |
| 2 | 英国 | 35.6 | 21.2% |
| 3 | 泰国 | 22.9 | 13.6% |
秘塔AI搜索数据表格展示界面
2. 多模态搜索融合
• 图文关联：查询「光伏板安装角度计算」时，同步获得公式推导与方位示意图
• 视频定位：搜索技术操作类问题，直接跳转教程视频关键节点
秘塔AI搜索多模态结果界面
二、效率提升场景
1. 跨语言检索
测试「compare GPT-4 and Claude 3 in reasoning ability」这类中英混杂提问，系统自动识别并调取arXiv论文对比数据：
markdown
逻辑推理能力指标对比：
– GSM8K数学推理：GPT-4（92% vs 88%）
– HellaSwag常识推理：Claude 3（89% vs 86%）
2. 溯源验证体系
重要数据自动标注来源，如「《2024人工智能安全白皮书》第三章」的政府文件引用，支持一键查看原文段落。
秘塔AI搜索溯源功能演示
三、使用技巧总结
- 高级搜索语法：
- 使用「@」限定领域（例：@学术@ 量子计算最新进展）
- 符号「#」进行对比检索（例：5G # 6G 关键技术差异）
- 个性化设置：
python
1 # 在开发者模式中可自定义结果过滤条件
2 filter_setting = {
3 "source_type": ["学术期刊", "政府报告"],
4 "时效性": "近1年"
5}
工具定位：适合媒体从业者、学术研究者及商业分析师的高效信息处理中枢
